ISSN-L: 0798-1015   •   eISSN: 2739-0071 (En línea)


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Vol. 42 (Nº 18) Año 2021. Art. 4

Recibido: 18/08/2020 • Aprobado: 23/09/2021 • Publicado 30/09/2021
DOI: 10.48082/espacios-a21v42n18p04

Los eventos electorales de diciembre 2020 y enero 2021 en Venezuela: un panorama en la red social Twitter

The electoral events of December 2020 and January 2021 in Venezuela: an overview on the social network Twitter

COLINA, Mairene 1
COLINA, Katherine 2
FERNANDEZ, Alberto 3
MAIA, Manuel 4
TORREALBA, Daniela 5

Resumen
Se presenta un análisis de las opiniones de los usuarios de Twitter sobre acontecimientos de interés político-electoral ocurridos en Venezuela los días 6 diciembre 2020 y 5 enero 2021.   Usando técnicas estadísticas y de inteligencia artificial se identificaron palabras y hashtag de mayor impacto, horas de mayor actividad, entre otros. Se detectó polarización en el sentir de los usuarios respecto a la Asamblea Nacional y la utilización de cuentas bots para influir en las tendencias de la red.
Palabras clave: minería texto, minería datos, Twitter.

Abstract
An analysis is presented on how Twitter users perceived the political-electoral related events of interest happening on December 6, 2020 and January 5, 2021 in Venezuela. Statistical and artificial intelligence methods were used to identify high impact words and hashtags, high activity time periods, among other. A notable polarization of the user’s opinions about the Asamblea Nacional, and the use of bots accounts to skew tendencies were observed.
Key words: text mining, data mining, Twitter.

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References

Colina, M., Colina, K., Fernández, A., Maia, M. y Torrealba, D. (2021). Un recorrido electoral en Twitter  Venezuela durante el periodo enero de 2019 a diciembre de 2020. Espacios, 42(12), 94-114. Recuperado de: http://www.revistaespacios.com/ a21v42n12/21421208.html o DOI: 10.48082/espacios-a21v42n12p08

Friedman, J. (2001). Greedy function approximation: A gradient boosting machine. The Annals of Statistics, 29(5), 1189-1232.

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Jo T. (2019). Text mining: Concepts, Implementation, and Big Data Challenge. New York: Springer.

Silge, J. y Robinson, D. (2017). Text Mining with R: A Tidy Approach. Sebastopol, U.S.A.: O'Reilly Media.


1. Profesora. Escuela de Matemática. Universidad Central de Venezuela. Venezuela. Email: mcolina@gmail.com

2. Estudiante. Escuela de Computación. Universidad Central de Venezuela. Venezuela. Email: kathymcolina@gmail.com

3. Profesor. Escuela de Química. Universidad Central de Venezuela. Venezuela. Email: ferna.aj@gmail.com

4. Profesor. Escuela de Matemática. Universidad Central de Venezuela. Venezuela. Email: manuelpmaiaf@gmail.com

5. Profesora. Escuela de Matemática. Universidad Central de Venezuela. Venezuela. Email: danielatorrealbag@gmail.com


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