Vol. 42 (Nº 12) Año 2021. Art. 8
Recibido: 08/04/2021 • Aprobado: 03/05/2021 • Publicado 30/06/2021
COLINA, Mairene 1
COLINA, Katherine 2
FERNANDEZ, Alberto 3
MAIA, Manuel 4
TORREALBA, Daniela 5
Resumen
Se presenta un análisis exhaustivo de cómo se percibió el tema electoral en Venezuela por parte de los usuarios de la red social Twitter. Este análisis se realizó haciendo uso de técnicas estadísticas y de inteligencia artificial que facilitan el análisis de la información disponible en grandes volúmenes de datos. Se determinaron: las opiniones de mayor impacto, el sentimiento expresado, los usuarios más activos, los más citados, etc. El lapso analizado está comprendido entre el 08-01-2019 y el 06-12-2020.
Palabras clave: minería texto, minería datos, twitter.
Abstract
An exhaustive analysis of how Twitter users perceive the electoral process in Venezuela is presented. This analysis was done by using statistical techniques and artificial inteligence methods in order to simplify the analysis of large volumen of data and document collections. The most impactful opinions, the sentiment expressed, the most active and cited users, etc. were determined. The lapse analized is between 01-08-2019 and 12-06-2020.
Key words: text mining, data mining, twitter.
1. Profesora. Escuela de Matemática. Universidad Central de Venezuela. Venezuela. Email: mcolina@gmail.com
2. Estudiante. Escuela de Computación. Universidad Central de Venezuela. Venezuela. Email: kathymcolina@gmail.com
3. Profesor. Escuela de Química. Universidad Central de Venezuela. Venezuela. Email: ferna.aj@gmail.com
4. Profesor. Escuela de Matemática. Universidad Central de Venezuela. Venezuela. Email: manuelpmaiaf@gmail.com
5. Profesora. Escuela de Matemática. Universidad Central de Venezuela. Venezuela. Email: danielatorrealbag@gmail.com
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