Vol. 41 (Nº 43) Año 2020. Art. 8
Recibido: 30/07/2019 • Aprobado: 09/09/2020 • Publicado 12/11/2020
ARANGO, Juan F. 1
DÍAZ, Joan S. 2
SANCHEZ, Juan M. 3
Resumen
Este artículo presenta una revisión a los trabajos desarrollados en la aplicación de métodos de ciencia de datos para calcular y gestionar los riesgos financieros de los proyectos de ingeniería, enfocándose en la simulación y los resultados obtenidos, analizando los datos históricos, países, autores, temática y sectores en los cuales se ha desarrollado el objeto de estudio, mediante las herramientas especializadas VOS viewer y Scopus, encontrando cómo es un tema nuevo que viene tomando relevancia en los últimos años.
Palabras clave: ciencias de datos, análisis bibliométrico, análisis de riesgos, gestión empresarial
Abstract
This article presents a review of the work carried out in the application of data science methods to calculate and manage the financial risks of projects, focusing on simulation and the results obtained, analysing the history, countries, authors, subject matter and sectors in which it has been developed in the object of study, finding the main difficulties in the application of data science in financial risk management.
key words: data science, bibliometric analysis, risks analysis, bisuness management
1. Estudiante. Ingeniería de sistemas. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. jfarangom@correo.udistrital.edu.co
2. Estudiante. Ingeniería de sistemas. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. josdiazp@correo.udistrital.edu.co
3. Ingeniero Electrónico, Especialista en Teleinformática. Magister en Administración. Profesor Asociado e integrante del grupo de investigación GIIRA y AQUAFORMAT. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Facultad de Ingeniería. jmsanchezc@udistrital.edu.co
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